智能仿生视觉实验室位于上海交通大学清源研究院，隶属于电子信息与电气工程学院。围绕智能仿生视觉系统开展前沿交叉学科研究，包括新型传感器件研制、仿生视觉算法开发以及新应用探索。研究遵照“生物启发，物理优化”的思路，将古老的自然选择结果与现代科技结合，学习自然、超越自然，取得原创型科研成果，促进人工视觉相关产业的发展。根据不同工作重心，可分为三个方向：
    1）基于新材料、新结构的微纳仿生传感器件；
    2）基于跨模态、多感融合的穿戴/植入式视觉修复系统；
    3）基于新器件、新算法的新一代机器视觉系统。

1）基于新材料、新结构的微纳仿生传感器

    以生物特性为启发，以材料创新为核心，灵活设计微纳操纵工艺，构筑新结构仿生传感器件，实现新功能或新性质。包括但不限于仿生人眼、仿生复眼、类视网膜的感存算一体神经形态器件等。

2）基于跨模态、多感融合的穿戴/植入式视觉修复系统

    据WTO统计，2020年，世界上有近22亿人视觉受损，4000万人全盲，中国失明人口占全球的20%，以人工视觉帮助视障人士恢复部分视觉，具有重大的经济和社会意义。此方向拟将新型器件与人体健康结合，人机融合，探索其在感官延伸或感官修复方面的应用。

3）基于新器件、新算法的新一代机器视觉系统

    人工智能为很多领域带来革命性变化，然而在复杂数据处理和人机交互等方面尚有很大不足。本方向通过新型传感器件和人工智能算法，软硬结合，模拟生物体感知系统，赋予机器系统类生物的多样性与适应性，提高其智能化，促进人工智能的发展。